A.(1)數(shù)據(jù)從source到channel;(2)sink從channel取數(shù)據(jù)
B.(1)數(shù)據(jù)從channle到source;(2)sink從source取數(shù)據(jù)
C.(1)數(shù)據(jù)從sink到channle;(2)source從channel取數(shù)據(jù)
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A.流數(shù)據(jù)監(jiān)控
B.網(wǎng)站的實(shí)時(shí)訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)
C.離線日志分析
D.交通流量分析
A.要求Python版本不低于2.6.6,不高于2.7.0
B.客戶端必須裝有setuptools,且版本不低于5.0
C.hive_python_client腳本ᨀ供了直接執(zhí)行SQL的功能,如hive_python_client’showtables
D.Python二次開(kāi)發(fā)不支持安全集群
A.在集群1上創(chuàng)建本應(yīng)用所需的賬號(hào),并設(shè)置此賬號(hào)能訪問(wèn)本集群的HBase服務(wù)
B.在集群2上創(chuàng)建A選項(xiàng)中的同名賬號(hào),并設(shè)置此賬號(hào)能訪問(wèn)本集群的Hive服務(wù)
C.A選項(xiàng)和B選項(xiàng)所創(chuàng)建的賬號(hào)都必須屬于supergroup組
D.集群1和集群2完成互信操作
A.海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
B.大量小文件存儲(chǔ)
C.大文件存儲(chǔ)
D.流式文件存儲(chǔ)
最新試題
在Kafka中,關(guān)于Consumer說(shuō)法正確的是()。
在集群正常的情況下,Redis客戶端發(fā)起一次get調(diào)用,客戶端跟服務(wù)端有()次消息交互。
Redis不適用與下面那些場(chǎng)景?()
由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎,因此,一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過(guò)分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。()
Fiume支持實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)的source類(lèi)型是哪項(xiàng)?()
關(guān)于Kafka的特點(diǎn)如下᧿述正確的是?()
關(guān)于Redis特點(diǎn),下面敘述正確的是?()
FusionLnsigh HD,Oozie支持HDFS Action。()
Fusionlnsight HD中,關(guān)于Hive的數(shù)據(jù)加載功能(通過(guò)Hivede LOAD命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)),以下敘述錯(cuò)誤的是?()
FusionLnsigt HD用戶想通過(guò)HBase shell操作來(lái)查詢(xún)某個(gè)HBase表中的內(nèi)容,這中場(chǎng)景下推薦管理員給這個(gè)用戶分配一個(gè)機(jī)機(jī)賬號(hào)。()