A.無(wú)損壓縮不會(huì)丟失醫(yī)學(xué)影像的信息。
B.壓縮是去除冗余信息，因此不會(huì)丟失醫(yī)學(xué)影像的信息。
C.有損壓縮會(huì)丟失醫(yī)學(xué)影像的信息。
D.壓縮分為無(wú)損壓縮和有損壓縮。
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A.信噪比最大化準(zhǔn)則
B.壓縮比最小化準(zhǔn)則
C.壓縮比最大化準(zhǔn)則
D.客觀保真度和主觀保真度準(zhǔn)則
A.編碼冗余
B.時(shí)間和空間冗余
C.計(jì)算量冗余
D.心理視覺(jué)冗余
A.融合的目的是為了將活動(dòng)腦區(qū)顯示出來(lái)，更有利于研究腦區(qū)激活
B.經(jīng)過(guò)一系列處理之后的功能像與結(jié)構(gòu)像融合的目的是為了對(duì)腦功能像中的活動(dòng)區(qū)域進(jìn)行精確的解剖定位
C.融合的目的是為了增強(qiáng)腦區(qū)活動(dòng)的范圍，更有利于研究腦區(qū)激活
D.融合的目的是為了增強(qiáng)腦區(qū)激活的強(qiáng)度，更有利于顯示腦區(qū)激活
A.對(duì)比度調(diào)制融合法
B.基于影像分割的融合法
C.加權(quán)平均融合法
D.傅里葉變換融合法
A.非線性變換
B.仿射變換
C.線性變換
D.剛體變換
最新試題
下列各項(xiàng)中，哪些項(xiàng)是數(shù)字醫(yī)學(xué)影像融合中常用方法？（）
在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化）中，已知原始醫(yī)學(xué)圖像（8位灰度位圖）Io=[10204050；70530100；60246]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點(diǎn)不考慮銳化，按四舍五入計(jì)算，則銳化后的圖像是（）。
下面是對(duì)數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)的描述，下列各項(xiàng)中描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是（）。
在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化）中，已知原始醫(yī)學(xué)圖像（8位灰度位圖）Io=[102504；560118；9203060]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點(diǎn)不考慮銳化，按四舍五入計(jì)算，則銳化后的圖像（要求最小灰度值不能小于0）是（）。
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)醫(yī)學(xué)影像中的病變進(jìn)行識(shí)別時(shí)，首先要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練或?qū)W習(xí)，常用的學(xué)習(xí)算法有（）。
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割時(shí)首先需要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，常用的訓(xùn)練算法是（）。
在磁共振腦功能成像研究中，對(duì)影像融合的目的有很多種觀點(diǎn)，你認(rèn)為下列哪種觀點(diǎn)最正確？（）
在Sobel邊緣檢測(cè)中，已知梯度圖像Ig=[00000；0203002000；02502102600；01601202130；00000]，預(yù)設(shè)閾值T=100，則邊緣圖像是（）。
下列各項(xiàng)是對(duì)Ray casting進(jìn)行加速算法的描述，哪些項(xiàng)描述正確？（）
下列各項(xiàng)是對(duì)肺部結(jié)節(jié)性病變提取步驟的描述，哪些項(xiàng)描述正確？（）