由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關很遠，因此預測沒有任何意義。

如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟學的重要內(nèi)容。

當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）

簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應用場景。

回歸系數(shù)假設檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

對于被解釋變量平均值預測與個別值預測，（）。

在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關系，那么回歸結果將沒有任何意義。

在計量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。

給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設。

工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關的變量，來消除什么問題？（）