A.回歸模型中省略的變量
B.人們的隨機(jī)行為
C.建立的數(shù)學(xué)模型的形式不夠完善
D.經(jīng)濟(jì)變量之間的合并誤差
E.測(cè)量誤差
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你可能感興趣的試題
利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點(diǎn)()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A. 無(wú)偏性
B. 線性性
C. 最小方差性
D. 不一致性
E. 有偏性
對(duì)樣本的相關(guān)系數(shù)γ,以下結(jié)論錯(cuò)誤的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
線設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為,以下說(shuō)法不正確的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
在一元線性回歸模型中,樣本回歸方程可表示為()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
計(jì)量模型()。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。