參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機(jī)人員主要有3類：（）、（）和（）。

DW為DM提供了廣泛的（）和（），而DM為DW提供了（）和（）。

在DW數(shù)據(jù)單位中，保存數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度和級別，稱為（）。

傳統(tǒng)的DB操作是以簡單的、原始的、可重復(fù)使用的例行短事務(wù)為主，如銀行的記賬、民航售票、電話計費(fèi)等，這種應(yīng)用稱為（），其英文簡稱為（），屬于（）處理。

典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個層次：（）（）（）和（）

在星狀模式中事實表只有（）個，而事實星座模式中事實表可以有（）個。

DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種：（）、（）和（）。

DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識。

DW的發(fā)展有5個階段：（）（）（）（）和（）

現(xiàn)在新的應(yīng)用是以大量的、總結(jié)性的與歷史有關(guān)的、涉及面廣的分析為主的操作，如連鎖商店的銷售統(tǒng)計，這種應(yīng)用稱為（），其英文簡稱為（），屬于（）處理。