A.簡單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導入大量的數(shù)據(jù),并對結構和存儲進行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進行高速的匯總和統(tǒng)計
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對數(shù)據(jù)進行插入、刪除等操作,而OLTP僅對數(shù)據(jù)進行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎上發(fā)展起來的
B.在三部件結構DSS的基礎上增加知識庫,形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎,將DW、OLAP、DM集成到一個系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式提供決策支持,數(shù)據(jù)是主體,模型是輔助的
A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質(zhì)上是一個歸納的過程
C.DM是在做出明確假設后去挖掘知識,發(fā)現(xiàn)知識
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具,是一種演繹推理的過程
A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲技術,包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當前的詳細數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識
最新試題
典型的DW數(shù)據(jù)組織結構被分成4個層次:()()()和()
傳統(tǒng)的DB操作是以簡單的、原始的、可重復使用的例行短事務為主,如銀行的記賬、民航售票、電話計費等,這種應用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。
OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式:()、()、()和()。
DW設計的原則有3個:()、()和()。
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種:()、()和()。
DW中的臟數(shù)據(jù)是指從數(shù)據(jù)源中抽取、轉(zhuǎn)換和裝載到DW過程中出現(xiàn)的()和()。
數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換主要包括()和()。
休眠數(shù)據(jù)是指那些當前()、將來也()的存在于DW中的數(shù)據(jù)。
對OLAP概念的簡單明確的定義是:OLAP處理就是()。
智能DSS由四部件組成:()、()、()和()