A.采控平臺(tái)分為數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)元操作控制兩部分
B.采控未來將是唯一和網(wǎng)元設(shè)備交互的通道
C.采控平臺(tái)針對不同廠家的設(shè)備,需要開發(fā)不同的api
D.采控平臺(tái)的能力開放依賴于DCOOS
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B.13*13
C.14*14
D.28*28
A.使用train_test_split()函數(shù)
B.使用fit()函數(shù)
C.使用predict()函數(shù)
D.使用score()函數(shù)
A.優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)
B.訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
C.將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.對抗生成網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
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線性判別分析(LDA)的降維思想是()。
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交叉熵,是用于度量同一個(gè)隨機(jī)變量的預(yù)測分布Q 與真實(shí)分布P 之間的差距,一般預(yù)測為真實(shí)值的概率越大,交叉熵越小。
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