單項(xiàng)選擇題使用SimpleKMeans算法對(duì)天氣數(shù)據(jù)集（weather.numeric.arff）進(jìn)行聚類，保持默認(rèn)參數(shù)，即3個(gè)簇以及歐氏距離。選擇play屬性為忽略屬性，從結(jié)果中可知，下列選項(xiàng)中，（）是錯(cuò)誤。
A.這組數(shù)據(jù)用算法迭代四次
B.產(chǎn)生了三個(gè)中心點(diǎn)
C.聚合為3個(gè)簇，分別有7，3，4個(gè)實(shí)例
D.平方和誤差為8.928
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1.單項(xiàng)選擇題使用EM算法對(duì)天氣數(shù)據(jù)集（weather.numeric.arff）進(jìn)行聚類，將numClusters設(shè)置為4，即簇?cái)?shù)為4，其他參數(shù)保持默認(rèn)值，忽略class屬性，從結(jié)果中可知，下列選項(xiàng)中，（）是錯(cuò)誤的。
A.模型的最大似然估計(jì)值是-7.18
B.這組數(shù)據(jù)用算法迭代15次
C.第四個(gè)簇的先驗(yàn)概率是0.14
D.第四個(gè)簇的實(shí)例數(shù)為4
2.單項(xiàng)選擇題使用DBSCAN算法對(duì)鳶尾花數(shù)據(jù)集（Iris.arff）進(jìn)行聚類，將epsilon參數(shù)設(shè)置為0.2，minPoints參數(shù)設(shè)置為5，忽略class屬性，那么將形成（）個(gè)簇。
A.1
B.2
C.3
D.4
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