MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時(shí)，MATLAB會(huì)自行用高斯消元法求解線性方程組。

所謂3次樣條插值是指在每個(gè)分段內(nèi)構(gòu)造一個(gè)3次多項(xiàng)式。

在MATLAB中，程序會(huì)自動(dòng)根據(jù)輸入的系數(shù)矩陣判斷選用哪個(gè)方法進(jìn)行求解方程組的解。

多項(xiàng)式的加減運(yùn)算就是其所對(duì)應(yīng)的系數(shù)向量的加減運(yùn)算。

在MATLAB中，建立符號(hào)表達(dá)式前需要先建立所用符號(hào)變量。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。

最近點(diǎn)插值是根據(jù)已知插值點(diǎn)與已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行插值。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

在MATLAB中，對(duì)于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。