A.第一句出錯(cuò)，第二句成功。
B.第一句出錯(cuò)，第二句也出錯(cuò)。
C.第一句成功，第二句成功。
D.第一句成功，第二句將出錯(cuò)。
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A.tnsnames.ora
B.sqlnet.ora
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A.FROM
B.WHERE
C.SELECT
D.HAVING
E.GROUP BY
A.FROM
B.WEHRE
C.SELECT
D.HAVING
E.GROUPBY
F.ORDERBY
A.OR
B.NOT
C.AND
D.NONE
A.VIEW
B.SEQUENCE
C.SYNONYM
D.INDEX
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Flume寫入HDFS時(shí)，文件的生成當(dāng)時(shí)有哪些？（）
Redis不適用與下面那些場(chǎng)景？（）
關(guān)于Fusionlnsight HD的Spark，以下哪些編程語言可以用來開發(fā)Spark應(yīng)用？（）
Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果只能存入HDFS，不能再寫回Kafka。（）
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存在如下業(yè)務(wù)場(chǎng)景：用戶上網(wǎng)日志文件已經(jīng)存放在HDFS上，日志文件內(nèi)容格式是：每條上網(wǎng)記錄三個(gè)字段，分別是姓名，性別，上網(wǎng)時(shí)間，字段之間用“，”護(hù)分隔；要求打印輸出所有上網(wǎng)總時(shí)間大于兩小時(shí)的女性網(wǎng)友。請(qǐng)問如下哪些代碼片段能實(shí)現(xiàn)上述業(yè)務(wù)場(chǎng)景？（）
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在Spark應(yīng)用開發(fā)中，以下哪項(xiàng)的代碼能正確進(jìn)行單詞統(tǒng)計(jì)？（）
在Kafka中，如下關(guān)于Producer發(fā)送數(shù)據(jù)的說法錯(cuò)誤的是？（）
由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）