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用于格蘭杰因果檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量形式為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義差分法
C.普通最小二乘法
D.工具變量法
Koyck變換是將無限分布滯后模型
轉(zhuǎn)換為自回歸模型，然后進(jìn)行估計(jì)，這里假設(shè)偏回歸系數(shù)按幾何衰減即βi=β0λi，0〈λ〈1，1-λ稱為（）。
A.衰減率
B.調(diào)整速率
C.預(yù)期系數(shù)
D.待估參數(shù)
A.隨機(jī)解釋變量問題
B.近似多重共線性問題
C.序列相關(guān)問題
D.完全多重共線性問題
最新試題
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計(jì)量模型（）。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間，（）。