回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

當(dāng)一個時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）

在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。

在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。

下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。