有趨勢的時間序列預測應用（）和（）。

許多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從（）。它在（）研究中是最常用的一種分布形式。

在實際問題中，當我們無法區(qū)分在區(qū)間[a，b]內(nèi)取值的隨機變量X取不同值的可能性有何不同時，我們就可以假定X服從[a，b]上的（）。

（）開創(chuàng)了小樣本方法的研究。

總體服從正態(tài)分布，無論樣本容量如何，樣本均值的抽樣分布均服從（），總體方差已知，均可使用（）建立總體均值的置信區(qū)間。

（）適合于描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（）的近似。

（）用于方差分析、協(xié)方差分析和回歸分析等。

當檢驗某批產(chǎn)品質(zhì)量時，從這批產(chǎn)品中隨機每次抽取一件，共抽n次，而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。那么共抽取n件產(chǎn)品試驗中恰好有k件不合格品的概率服從（）。

最小二乘法預測模型包括（）、（）和（）。

絕對數(shù)時間序列分為（）和（）。