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A.拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)過于復(fù)雜或者并發(fā)太大，導(dǎo)致worker啟動(dòng)時(shí)間過長(zhǎng)，超過supervisor的等待時(shí)間
B.Supervisor的是slots資源被耗盡，拓?fù)涮峤簧先ズ蠓植坏絪lot去啟動(dòng)Worker進(jìn)程
C.拓?fù)錁I(yè)務(wù)存在邏輯錯(cuò)誤，提交之后無(wú)法正常運(yùn)行
D.當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，拓?fù)涮幚硭俣容^慢
A.容量保證
B.靈活性
C.多重租憑
D.動(dòng)態(tài)更新配置文件
A.基本框
B.擴(kuò)展框
C.管理框
D.數(shù)據(jù)框
A.Kafka強(qiáng)依賴于ZooKeeper，安裝Kafka必須安裝ZooKeeper
B.Kafka部署的實(shí)例個(gè)數(shù)不小于2
C.Kafka的服務(wù)端可以產(chǎn)生消息
D.Consumer作為Kafka的客戶端角色專門進(jìn)行消息的消費(fèi)
最新試題
Fusionlnsigt HD的Hive組件可以運(yùn)行在哪些分布式計(jì)算機(jī)框架上？（）
在HBase表設(shè)計(jì)中，對(duì)于多項(xiàng)業(yè)務(wù)共用rowkey，導(dǎo)致數(shù)據(jù)訪問矛盾的情況，可以有哪些應(yīng)對(duì)策略？（）
在通過Fusionlnsight manager界面創(chuàng)建用戶時(shí)，想要該用戶對(duì)所有Topic具有讀寫權(quán)限，但不具有常見Topic的權(quán)限，應(yīng)該加入Kafka服務(wù)的那個(gè)組？（）
在MapReduce應(yīng)用程序開發(fā)中，setMapOutputCompressorClass類的作用是什么？（）
由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）
FusionLnsigh HD，Oozie支持HDFS Action。（）
關(guān)于Kafka的特點(diǎn)如下᧿述正確的是？（）
Oozie的workflow.xml文件是工作流配置文件。（）
Fusionlnsight HD大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了哪些分布式計(jì)算框架？（）
Fusionlnsight HD中，關(guān)于Hive的數(shù)據(jù)加載功能（通過Hivede LOAD命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)），以下敘述錯(cuò)誤的是？（）