交叉熵，是用于度量同一個隨機變量的預(yù)測分布Q 與真實分布P 之間的差距，一般預(yù)測為真實值的概率越大，交叉熵越小。

LSTM 模型的主要問題是訓(xùn)練不能并行化。

centos7中默認可以直接使用root 用戶登錄。

下面哪些數(shù)據(jù)類型是Python 中的可變數(shù)據(jù)類型？（）

Linux 系統(tǒng)中，在vi 編輯器下哪個末行命令可以實現(xiàn)保存修改并退出？（）

關(guān)于數(shù)據(jù)三范式描述正確的是（）

監(jiān)督學(xué)習(xí)中主要包含兩種學(xué)習(xí)方法，回歸和（）。

數(shù)據(jù)缺失類型可以分為三類，不包括以下哪類？（）

Kafka中，每個Consumer都屬于一個Consumer Group，每條消息只能被Consumer Group中的一個Consumer消費，但可以被多個Consumer Group 消費。

根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標記信息，機器學(xué)習(xí)分為三種學(xué)習(xí)模式，不包括（）。