論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用
隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,各組織機構(gòu)積累的數(shù)據(jù)量急劇增長。如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識成為當(dāng)務(wù)之急。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是為順應(yīng)這種需要應(yīng)運而生發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術(shù),是知識發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵步驟。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。
請圍繞"論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用"論題,依次從以下3個方面進(jìn)行論述:
①概要敘述你參與分析和開發(fā)的軟件項目及你所擔(dān)任的主要工作。
②數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是什么?具體論述你在項目中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所解決的問題。
③數(shù)據(jù)挖掘的方法主要有哪些?分析并討論你所選擇的數(shù)據(jù)挖掘方法,簡述其具體實現(xiàn)過程和實際應(yīng)用效果。